A ASCALIA (Croatia) e a ONCONTROL (Portugal) pretendem implementar um planeamento inteligente da manutenção no setor alimentar, combinando a monitorização de ultrassons criado por peças metálicas móveis de processadores de alimentos com manutenção preditiva baseada em IA. Um sensor ultrassons em tempo real fornecerá informações sobre a integridade das peças metálicas móveis, permitindo um planeamento de manutenção oportuno e eficiente, eliminando a poluição de alimentos processados por objetos metálicos estranhos (MFB), aumentando a segurança alimentar. Este planeamento de manutenção inovador, mais exato e preciso aumentará significativamente a segurança alimentar e, consequentemente, reduzirá as recolhas de produtos do mercado.

A nova solução utilizará Inteligência Artificial (IA), aprendizagem computacional (ML), deteção ultrassónica e tecnologias da Internet das Coisas (IoT). As peças metálicas danificadas emitem espectros ultrassónicos diferentes das que não estão danificadas, mas o ambiente ruidoso das instalações de produção alimentar pode dificultar a deteção destas alterações. Ao utilizar um sensor sensível e de largo espetro, é possível detetar e monitorizar eficazmente as alterações de sinal dentro de uma gama espetral ultrassónica mais silenciosa. A integração da IA e de ML com os princípios de rastreio e localização permite identificar os momentos de manutenção mais críticos para evitar a contaminação por MFB (planeamento da manutenção baseada na condição da IA). A IoT será aproveitada para recolher dados de forma eficiente, analisá-los e tomar decisões informadas.